各有关单位：

　　随着国家“人工智能+”行动与智能科研范式变革深入推进，人工智能与科学研究深度融合已成为推进科技自立自强、培育原始创新能力的时代趋势与核心现实需求。多部门明确提出推广科研智能工具、发展科学智能体、赋能全流程科研创新，标志着智能科研工具应用已从可选增值手段转变为新时代科研人员必须掌握的核心专业能力。为精准对接科研提质增效与人才能力升级需求，直面科研实操痛点，帮助科研人员快速掌握智能科研工具与创新方法，突破传统科研思维与技术瓶颈，我中心将于2026年10月、11月、12月举办三期“人工智能赋能科研全流程综合实战与科研智能体构建应用”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名高校专家传授AI技术应用于科研全流程的实操技能。现将具体事宜通知如下：

　　一、主题、内容

　　（一）人工智能大模型前沿技术与模型选用

　　1.人工智能大模型前沿技术与核心原理简述

　　2.大模型上下文与生成结果影响因素解析

　　3.科研主流大模型能力拆解与优势解析

　　4.数据与场景双驱动下大模型选型策略

　　5.科研数据安全、隐私与知识产权问题防范

　　6.AI幻觉问题的系统应对方法

　　（二）大模型辅助科研应用与提示词设计

　　1.大模型辅助科研的五大核心能力及应用

　　2.科研人员与大模型协作方法

　　3.基于科研场景的提示词框架设计与高级应用

　　4.提示词示例学习与个性化应用实践

　　5.复杂科研任务分步处理与提示词优化

　　6.多模型协作提升科研内容质量

　　7.【应用实践】设计个人科研提示词模板

　　（三）人工智能辅助科研选题与创新点凝练

　　1.自然科学选题方法

　　2.社会科学选题技巧

　　3.研究方向价值判断与热点问题筛选

　　4.研究问题设计与逐步聚焦

　　5.研究视角选择与理论框架设计

　　6.科研题目拟定与创新点凝练

　　7.结合文献开展研究创新性分析

　　8.【应用实践】研究选题与创新点设计

　　（四）人工智能赋能的科研文献智能检索与分析

　　1.文献检索的主要方式与适用场景

　　2.大模型辅助快速文献检索

　　3.AI文献检索工具的使用与结果筛选

　　4.AI深度研究与文献综述生成

　　5.论文引用关系分析与关键文献发现

　　6.文献检索结果核验与引用真实性检查

　　7.【应用实践】研究主题文献检索与综述生成

　　（五）人工智能辅助高效文献阅读与创新发现

　　1.目标驱动的多层次文献阅读与快速筛选

　　2.提炼论文核心内容与思维导图的生成

　　3.深入理解论文研究方法与结论

　　4.发现论文不足与可改进方向

　　5.多篇论文对比阅读与联合分析

　　6.文献知识整理与研究脉络梳理

　　7.【应用实践】文献对比阅读与创新分析

　　（六）人工智能辅助科研论文写作

　　1.科研论文写作流程与整体结构设计

　　2.论文题目与摘要撰写

　　3.论文引言与相关工作撰写

　　4.论文方法与实验内容撰写

　　5.论文前后逻辑检查与整体优化

　　6.【应用实践】科研论文关键内容初稿

　　（七）人工智能辅助科研项目申报

　　1.AI大模型辅助选题依据与立项依据撰写

　　2.关键科学问题、研究内容与研究目标设计

　　3.研究方案与关键技术设计

　　4.技术路线设计及撰写

　　5.项目创新点与预期成果凝练

　　6.【应用实践】项目申报书关键模块设计与撰写

　　（八）人工智能辅助精修与降AI率

　　1.英文语法检查及语言润色

　　2.科研论文专业翻译

　　3.使用AI大模型降低论文重复率

　　4.使用AI大模型降低论文AI生成率

　　5.AI生成内容规范使用与学术诚信

　　6.【应用实践】论文内容润色、翻译、降重与降AI率

　　（九）人工智能辅助科研成果自查、评审与审稿意见回复

　　1.AI辅助科研成果的评审与改进

　　2.论文实验与复现内容检查

　　3.论文投稿前完整性与规范性自查

　　4.AI辅助审稿意见解析及回应

　　5.AI辅助生成同行评审意见

　　6.【应用实践】论文自评审与审稿意见回复

　　（十）人工智能辅助科研绘图与成果可视化

　　1.科研图形内容提炼与结构梳理

　　2.科研项目框架图的直接生成

　　3.科研项目框架图的模仿与生成

　　4.科研项目技术路线图的AI绘制及修改

　　5.科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改

　　6.科研项目技术机制图的设计及生成

　　7.科研成果信息图与结构图设计

　　8.【应用实践】科研项目研究方案框架图绘制与描述

　　（十一）人工智能辅助科研汇报与PPT制作

　　1.AI+PPT制作方式与应用场景

　　2.AI+PPT制作工具介绍

　　3.科研汇报内容提炼与结构设计

　　4.人工智能赋能PPT制作实践攻略

　　5.AI生成与人工优化相结合的PPT制作方法

　　6.【应用实践】科研汇报PPT关键页面生成

　　（十二）基于智能体的零基础科研编程

　　1.AI开发工具的使用及编程环境的自动化部署

　　2.基于AI编程的算法及实验代码理解

　　3.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成

　　4.基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化

　　5.AI编程工具的高效使用方法

　　6.AI辅助科研工具开发案例

　　7.【应用实践】科研辅助工具开发

　　（十三）基于智能体的科研数据分析与实验设计

　　1.基于人工智能的实验方案设计与优化

　　2.科研数据的生成与收集

　　3.科研数据解读与特征分析

　　4.科研数据处理与清洗

　　5.科研数据建模与分析

　　6.科研假设与检验

　　7.科研实验结果可视化及常用图表制作

　　8.面向领域应用的人工智能模型建立与应用

　　9.科研数据本地分析与报告生成

　　10.【应用实践】科研数据分析与实验结果报告

　　（十四）智能体核心技术与技能应用

　　1.智能体的发展与应用

　　2.智能体的核心能力

　　3.智能体大模型、记忆、工具与规划核心架构

　　4.智能体在科研领域的典型应用场景

　　5.智能体记忆能力与跨任务持续应用

　　6.智能体工具调用与外部能力扩展

　　7.智能体Skills技能体系与应用

　　8.智能体技能设计与复用方法

　　9.【应用实践】完成科研任务智能体构建与技能使用

　　（十五）科研智能体构建与个人知识库应用

　　1.Claude Code、Codex、Trae等工具介绍

　　2.主流智能体平台核心能力分析与选型

　　3.科研智能体需求分析与应用设计

　　4.科研智能体大模型接入与配置

　　5.大模型私有化部署方案与模型选择

　　6.RAG原理与本地科研知识库搭建

　　7.智能体运行成本、权限与安全管理

　　8.智能体框架部署与案例实战

　　9.个人科研助理智能体构建与综合应用

　　10.【应用实践】搭建个人科研助理智能体

　　二、参加人员

　　各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员；各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干，以及对课程感兴趣的人员。

　　三、授课专家

　　授课师资来自中国科学院研究所、知名院校人工智能相关专业院系，拥有丰富的人工智能赋能科研实践经验。

　　四、时间、地点

　　第30期：2026年10月30日-11月1日（29日全天报到）

　　地点：长沙市（详细信息报名后另行通知）

　　第31期：2026年11月20日-11月22日（19日全天报到）

　　地点：广州市（详细信息报名后另行通知）

　　第32期：2026年12月18日-12月20日（17日全天报到）

　　地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

　　线上:课程同步网上直播（课程前2天发放直播码和链接）

　　五、参加费用

　　本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

　　收费标准：线下参训 3280元/人（包含培训、资 料、证书等费用） ，食宿统一安排，费用需自理。

　　线上直播培训 5880元/单位（包含三人名额的直播码、三张结业证书）；14800元/单位（包含10人名额）。

　　收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。

 

　　附件：“人工智能赋能科研全流程综合实战与科研智能体构建应用”高级研修班报名表

 

 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中国科学院人才交流开发中心 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026年8月11日