各有关单位：
政策与产业双重驱动下，掌握AI药物研发全流程能力已成为医药研发人员的必备技能。工信部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，文件明确支持搭建医药大模型创新平台，开展“人工智能赋能医药全产业链”应用试点。国家药监局持续推进人工智能技术落地药物临床研发领域，推动国内药品研发监管规范与国际监管标准衔接。为帮助从业人员系统掌握AI药物研发核心技能，破解传统药物研发周期长、成本高、成功率低等痛点，助力医药产业高效创新，我中心定于8月举办“人工智能赋能药物研发全流程应用与工具实操”高级研修班。特邀中国科学院相关研究所及国内知名医药科研机构专家，围绕AI技术在药物研究中的实际应用与实操技能开展专题授课。现将具体事宜通知如下：
一、主题、内容
（一）人工智能赋能生物医药前沿技术
1.人工智能赋能药物研发前沿技术与科学突破
2.人工智能药物研发中的核心应用场景
3.药物研发常用AI工具分类与优选方法
4.AI驱动下创新药研发发展趋势与现存挑战
（二）人工智能的药物研发数据处理实践
1.药物研发核心数据获取与规范
2.药物研发原始数据清洗与标准化实操
3.药物研发结构化与非结构化数据融合处理
4.AI驱动的药物数据特征工程与变量挖掘
5.药物研发数据建模与AI预测模型
6.药物研发专用AI智能体知识库搭建实操
（三）AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用
1.人工智能赋能药物设计技术路径
2.人工智能技术辅助靶点的药物设计实战
3.AI赋能基于表型的药物设计应用
4.生成式AI模型赋能药物设计实践
5.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选
6.跨尺度多组学融合及时空动态建模技术展望
（四）AI驱动小分子设计与优化创新技术实践
1.高通量虚拟筛选（HTVS）发现小分子苗头化合物
2.基于AI的全新小分子设计实战
3.多靶点药物分子的设计技术实践
4.生成式AI助力药物分子结构优化
5.分子动力学模拟与虚拟筛选平台
（五）AI技术在生物药设计与制备中的应用
1.AI辅助蛋白与多肽药物设计与预测
2.AI在抗体设计和抗体预测中的应用
3.AI驱动的空间RNA组学整合分析与靶点发现
4.AI驱动大分子成药性与关键属性优化
5.基于PK/PD模型的人体药效预测
6.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测
（六）AI辅助精准适应症筛选与成药性评估
1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测
2.AI驱动的疾病靶点与适应症挖掘技术
3.研发闭环动态优化及成药性评价优化策略
4.基于AI大模型共建一体化的干湿实验趋势
（七）临床前研究中的AI技术应用
1.AI赋能毒性预测与脱靶效应与安全性评估
2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用
3.AI赋能临床前候选药物验证
（八）AI赋能临床试验与智能化决策
1.AI在临床方案设计中的应用
2.基于AI技术的患者筛选入组
3.AI赋能临床剂量选择与模型引导的药物研发
4.临床试验数据集管理与分析的AI技术应用
5.AI赋能的真实世界数据应用
6.AI辅助临床终点预测、评估与分析
（九）AI智能体在药物研发中的应用实操
1.AI智能体技术框架与主流平台分析
2.药物研发领域专用AI智能体的技术优势
3.AI智能体在药物研发各环节深度应用
4.智能体赋能药物研发案例实操
二、参加人员
各科研院所、高等院校、医药生产企业、医疗及CRO/CDMO 机构等生物医药单位的药物研发、科研技术人员；信息技术、互联网、人工智能、科技成果转化等跨行业从业人员；深耕药物研发领域的技术骨干、科研学者，以及对本课程感兴趣的相关行业人员。
三、授课专家
授课专家来自中国科学院研究所、国内重点高校、行业头部医药研发企业及医疗机构临床研究部门，具备丰富的AI药物研发实操经验与前沿科研成果。
四、时间、地点
时间：2026年8月28日-8月30日（27日全天报到）
地点：北京市（详细信息报名后另行通知）
线上：课程同步网上直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：现场参训 3680元/人（包含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。
线上直播培训6900元/单位（包含三人名额直播码、三张结业证书）。
收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。
附件：“人工智能赋能药物研发全流程应用与工具实操”高级研修班报名表
中国科学院人才交流开发中心
2026年7月27日
