各有关单位：

　　《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）中强调，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。北京市已率先发布《支持医疗健康领域人工智能应用发展行动计划》，国家政策层面已明确体现了对AI赋能医疗的高度重视，也为人工智能在医疗领域应用发展提供了清晰的顶层设计和制度保障。为全面助力人工智能与医疗医学的高质量快速融合，我中心将于3月举办“人工智能赋能医疗医学全场景创新应用与实践”高级研修班，特邀中国科学院研究所及其他代表性医疗研究机构的专家，分享AI技术应用到医疗医学领域的实操技能。现将具体事宜通知如下：

　　一、主题、内容

　　（一）人工智能赋能医疗医学趋势与核心技术

　　1.人工智能赋能医疗医学核心价值与前沿发展

　　2.机器学习与深度学习在医疗医学中的应用基础

　　3.计算机视觉在医学影像分析中的核心作用

　　4.生成式AI大语言模型在医疗医学中的应用场景

　　5.人工智能赋能医疗医学应用中的难点与挑战

　　（二）AI赋能医学影像分析与病理诊断应用

　　1.人工智能辅助医学影像分析技术实践

　　2.影像组学、深度学习特征提取与疾病预后预测模型

　　3.基于AI模型的生物学机制研究

　　4.基于AI技术的数字病理切片智能诊断

　　（三）AI辅助临床决策与精准化医疗

　　1.电子病历的深度挖掘与智能分析

　　2.多模态影像融合AI技术驱动的精准诊疗

　　3.基因组学与多组学数据的AI集成分析

　　4.人工智能技术在病人入组中的应用实践

　　5.重症监护室的AI预测性监护与干预

　　6.基于AI技术的用药优化与个性化治疗

　　（四）AI在慢病管理与风险监测中的应用

　　1.多维度慢病数据采集技术融合

　　2.基于大数据分析的风险预测模型

　　3.可穿戴设备在慢病早期预警中的应用

　　4.AI驱动的个性化干预与患者依从性管理

　　（五）AI+医疗医学环境下的数据应用与安全

　　1.多模态医疗数据的治理与合规性

　　2.高质量医疗数据标注策略与平台工具

　　3.联邦学习技术在数据协同中的应用

　　4.医疗可信数据空间的构建

　　（六）实现医疗具身智能的关键技术支柱

　　1.医疗具身智能的核心理论与模型

　　2.医疗具身智能的“感知-决策-行动”关键技术

　　3.具身智能在医疗领域的场景化应用实践

　　4.医疗具身智能系统的协同设计与可靠性验证

　　5.脑机接口与具身智能的融合

　　（七）基于人工智能技术的智能化管理

　　1.人工智能辅助医院智慧化管理建设

　　2.人工智能技术在医学教育中的应用

　　3.AI大模型本地化部署基本要求与路径

　　4.医疗医学AI智能体构建与应用

　　二、参加人员

　　各级医疗卫生单位、医疗机构、科研院所、高校等单位领导、科室主任以及从事医学科研、临床医疗、医学教育、医学检验、疾病研究、医疗信息化、护士护理等医疗医学相关领域的人员；其他对医学领域的AI课程感兴趣的人士。

　　三、授课专家

　　授课师资来自中国科学院研究所、知名院校和医院，拥有丰富的临床人工智能技术应用实践经验。

　　四、时间、地点

　　时间：2026年3月27日-3月29日（26日全天报到）

　　地点：上海市（详细信息报名后另行通知)

　　线上：课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）

　　五、参加费用

　　本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

　　收费标准：线下现场参训3680元/人（包含培训、资 料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。

　　线上直播培训6900元/单位（包含三人名额的直播码、三张结业证书)。

　　收款账户、联系方式与接收报名的邮箱请见附件。

　　附件：“人工智能赋能医疗医学全场景创新应用与实践”高级研修班报名表

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中国科学院人才交流开发中心 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026年1月29日