各有关单位：

　　生物医药是关系国计民生和国家安全的战略性产业，是建设健康中国的重要支撑，也是全球科技竞争的核心赛道。为深入贯彻国家“人工智能+”行动重大战略部署，紧扣国家药监局《关于“人工智能+药品监管”的实施意见》、工信部等七部门联合印发的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》文件精神，搭建产学研用深度融合的赋能交流平台，培养医药研发复合型创新人才，我中心定于6月底举办“人工智能赋能药物研发全流程应用与工具实操”高级研修班。特邀中国科学院相关研究所及国内知名医药科研机构专家，围绕人工智能技术在药物研究中的实际应用与实操技能开展专题培训。现将具体事宜通知如下：

　　一、主题、内容

　　（一）人工智能赋能生物医药前沿技术

　　1.人工智能赋能药物研发底层逻辑与技术简述

　　2.人工智能赋能药物研发前沿技术与成果实践

　　3.人工智能药物研发中的核心应用场景

　　4.药物研发常用人工智能工具分类与优选方法

　　（二）人工智能药物研发数据要求与主流数据库

　　1.数据获取、数据治理与数据标准化

　　2.药物研发国内外代表性数据库分析

　　3.人工智能赋能数据挖掘与多组学数据整合

　　4.人工智能药物研发的核心数据类型与预处理

　　5.人工智能辅助药物研发数据清洗与可视化

　　（ 三）人工智能赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用

　　1.人工智能赋能药物设计技术路径

　　2.人工智能技术辅助靶点药物设计实战

　　3.人工智能赋能基于表型的药物设计应用

　　4.生成式人工智能模型赋能药物设计实践

　　5.人工智能在抗体设计和抗体预测中的应用

　　6.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选

　　7.跨尺度多组学整合与时空动态建模

　　（四）人工智能驱动分子设计与优化创新技术实践

　　1.高通量筛选（HTS）发现小分子先导物

　　2.基于人工智能的全新分子设计实战

　　3.多靶点药物分子自动设计技术应用

　　4.生成式人工智能助力药物分子结构优化

　　5.人工智能赋能大分子治疗候选物功能预测

　　6.分子动力学模拟与虚拟筛选平台

　　（五）人工智能辅助的适应症筛选与成药性评估

　　1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测

　　2.基于PK/PD模型的人体药效预测​

　　3.动态优化闭环与成药性评价

　　4.人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用

　　5.基于人工智能大模型共建一体化干湿实验

　　（六）临床前研究中的人工智能技术应用

　　1.人工智能赋能药物安全性评估

　　2.人工智能在临床前药代动力学模拟中的应用

　　3.人工智能赋能毒性预测与脱靶效应分析

　　4.人工智能赋能临床前候选药物验证

　　（七）人工智能赋能临床试验与智能化决策

　　1.人工智能在临床方案设计中的应用

　　2.基于人工智能技术的患者筛选入组

　　3.人工智能赋能临床剂量预测与智能化监测

　　4.试验数据管理与分析中的人工智能技术应用

　　5.人工智能辅助临床终点预测、评估与分析

　　（八）智能体在药物研发中的应用与构建

　　1.智能体技术框架与主流平台分析

　　2.药物研发领域专用智能体的技术优势

　　3.智能体在药物研发各环节的深度应用

　　4.药物研发智能体专属知识库构建

　　二、参加人员

　　各科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO等生物医药领域单位药物研发与科研人员；各信息科技、互联网、人工智能、科技转化等跨领域人才；从事药物研发相关工作研究的技术骨干、学者及对课程感兴趣的各界人士。

　　三、授课专家

　　授课师资来自中国科学院药物研发相关研究所、知名院校、头部药物研发单位及医疗机构临床研究领域，拥有丰富的人工智能赋能药物研发实践经验和丰硕研究成果。

　　四、时间、地点

　　时间：2026年6月26日-6月28日（25日全天报到）

　　地点：北京市（详细信息报名后另行通知）

　　线上:课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）

　　五、参加费用

　　本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。

　　收费标准：线下现场参训3680元/人（包含培训、资 料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。

　　线上直播培训6900元/单位（包含三人名额的直播码、三张结业证书）。

　　收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。

　　附件：“人工智能赋能药物研发全流程应用与工具实操”高级研修班报名表

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　中国科学院人才交流开发中心 

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2026年5月27日